电梯调度算法系统项目总结 #

一、项目简介 #

我们共同开发了一套智能电梯调度算法系统，以SAGA优化策略为核心，融合场景自适应调度、多维度成本优化、全链路容错与精细化数据追踪能力，同时配套极简清晰的UI可视化界面，实现了算法逻辑与前端展示的高效协同。

二、PSP流程回顾 #

三、技术实现与个人贡献 #

（一）SAGA电梯调度算法核心 #

我主要负责算法逻辑的代码实现，从理论模型到工程化落地的全流程：

• 场景自适应智能调度：实现了基于时间窗的场景识别（早高峰、晚高峰、平峰），并编写参数动态调整逻辑，让电梯在不同流量场景下自动切换调度策略，比如高峰时提高请求响应频率，平峰时优化能耗。
• 多维度成本优化模型：完成了综合成本函数的代码实现，将距离、方向、负载、等待时间等维度量化为权重系数，通过综合成本 = 距离成本×1.0 + 方向成本×0.8 + 负载成本×0.5 + 等待时间成本×0.4的公式，让电梯决策更贴近实际场景的效率与体验平衡。
• 全链路容错机制：在代码中嵌入了try-catch异常捕获、命令间隔保护（限制高频请求）、网络连接自动重试（最多2次）等逻辑，确保系统在异常场景下的稳定性。
• 精细化数据追踪：开发了乘客全生命周期日志的记录与CSV持久化存储功能，将乘客从呼叫到下车的全流程数据保存至logs目录，为后续算法迭代提供数据支撑。

（二）UI设计与前端实现 #

作为UI模块的主要开发者，我聚焦于“极简清晰+实时动态”的界面体验：

• 信息架构与布局：采用双栏布局，左侧直观展示电梯井道和轿厢运动的视觉区，右侧以表格呈现关键运行参数（如电梯位置、方向、负载），分层明确降低认知负荷。
• 实时动态可视化：通过CSS动画和JavaScript控制，实现电梯移动的平滑过渡效果，用颜色区分运行方向（上行绿色、下行红色），并通过bottom属性精准控制电梯在楼层的定位，让算法运行效果直观可感知。
• 技术选型与集成：采用纯前端技术栈（HTML+CSS+JavaScript），通过fetch调用RESTful API获取电梯状态，以300ms为间隔自动轮询保证数据实时性，同时做到了前后端松耦合，便于后续独立迭代。

四、项目收获与成长 #

（一）技术能力突破 #

1. 工程化编程思维建立 从“写单个功能”到“构建完整系统”的转变中，我学会了将复杂算法拆解为ElevatorController类、成本计算模块、状态更新模块等可复用单元，理解了封装、抽象、模块化在大型项目中的价值，真正把“面向对象编程”从概念落地到代码。

2. 算法落地与调试能力提升 把调度算法从理论公式转化为可运行的Python代码时，我掌握了“大问题拆分+小模块击破”的工程方法；面对无数Bug时，从最初的无措到熟练用日志、断点、try-catch定位解决问题，代码调试和系统韧性构建能力有了质的飞跃。

3. 前后端协同与架构认知 亲手实现UI界面并与算法核心联调后，我深刻理解了“后端逻辑强大+前端展示清晰”对系统价值的放大作用，也实践了松耦合架构设计（算法核心与UI可独立替换），对软件架构有了从“模糊”到“具体”的认知。

（二）结对编程的团队成长 #

这次与同伴的紧密协作，让我在沟通、思维、角色协作上收获颇丰：

• 高效沟通的重要性：初期因思路不同导致代码冲突后，我们建立了“功能实现前口头设计评审”的机制，这让我明白清晰同步与即时反馈是团队效率的基石。
• 思维碰撞的价值：在成本函数设计时，我最初仅关注距离维度，同伴提出的“等待时间权重”视角拓宽了我的思路，让我学会了多维度思考问题，避免陷入思维定式。
• 角色切换的互补成长：我们严格践行“驾驶员-领航员”结对模式，当我作为“驾驶员”时，专注代码实现的严谨性；作为“领航员”时，聚焦架构与风险，这种切换让我们互相学习编程习惯，共同提升代码质量。

五、总结与展望 #

通过这个项目，我从“编程初学者”向“工程实践者”迈出了关键一步——不仅掌握了算法落地、前后端协同、系统容错的实战技能，更在结对过程中学会了高效协作与思维拓展。

未来，我会继续优化这套电梯调度系统：一方面深化算法的智能程度（如引入机器学习预测流量），另一方面迭代UI的交互体验（如加入多电梯集群可视化），让技术价值在更真实的场景中持续释放。